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Agent-Logs-Url: https://github.com/bytedance/deer-flow/sessions/a5f192e7-8034-4e46-af22-60b90ee27d40

Co-authored-by: foreleven <4785594+foreleven@users.noreply.github.com>
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copilot-swe-agent[bot]
2026-04-11 05:37:06 +00:00
committed by JeffJiang
parent 716cae20c6
commit 814a488bcb
54 changed files with 4890 additions and 37 deletions
@@ -0,0 +1,52 @@
# 使用记忆系统
本教程介绍如何在 DeerFlow 中启用和使用记忆系统,让 Agent 在多次会话中记住关于你的重要信息。
## 启用记忆
在 `config.yaml` 中启用记忆:
```yaml
memory:
enabled: true
injection_enabled: true
max_injection_tokens: 2000
debounce_seconds: 30
```
## 记忆的工作方式
记忆通过 `MemoryMiddleware` 自动工作:
1. **第一次对话**:告诉 Agent 关于你的偏好、项目或背景。
2. **自动学习**:Agent 在后台提取并保存重要事实。
3. **后续对话**:记忆事实自动注入到系统提示中,Agent 无需你重新解释背景。
## 示例
**第一次对话**
```
我是一名 Python 后端开发者,主要使用 FastAPI 和 PostgreSQL。
我的团队遵循 PEP 8 代码规范,偏好类型注解。
请记住这些信息,在以后的代码建议中遵循这些规范。
```
**后续对话**(无需重复背景):
```
帮我写一个用户认证模块
```
Agent 会自动生成符合 FastAPI 风格、带类型注解的代码。
## 查看记忆
记忆存储在 `backend/.deer-flow/memory.json`,你可以直接查看和编辑:
```bash
cat backend/.deer-flow/memory.json
```
## 下一步
- [部署你的 DeerFlow](/docs/tutorials/deploy-your-own-deerflow)
- [记忆系统文档](/docs/harness/memory)